随着用车业务的拓展，滴滴上线了全新的接送机业务。为了提升新业务的使用体验，滴滴亟需更加科学的数据算法来支持，从用户订单到系统派单与司机调度，滴滴可以更简便地按需运营现有流程系统。

2015年，滴滴开始与Airsavvi建立合作，希望能够全面升级滴滴的接送机业务。 针对滴滴团队的体验问题，Airsavvi分析最具价值的数据链就是能够通过全球航班动态数据服务、未来计划时间、航站楼信息与机场流量、人流量数据来构建更精准专业的业务闭环。Airsavvi根据ADS-B设备检测飞机的实时飞行速度，计算得出更精准的预计到达时间，预测旅客落地到上车的时间，这使滴滴可以更科学地安排司机和车辆的调配方案，减少不必要的等待时间。同时，根据机场人流量数据预测和实时调度车辆资源，真正有效地解决接送机业务的三方痛点。

Airsavvi的航班数据帮助滴滴建立了更加高效精准的运营系统，使其能够及时有效地获取信息，建立与乘客、司机的通畅链接，优化接送机业务流程。在Airsavvi的方案支持期间，滴滴的年度接送机订单总量翻了三倍。